徐祥龙，男，特聘青年研究员，硕士生导师。澳大利亚莫纳什大学客座副研究员。莫纳什大学流行病学专业博士，并在莫纳什大学附属墨尔本性医学中心进行人工智能与数学建模在性病中应用的博士后训练。主持 1项美捷登青年科学家研究基金项目，并参与包括澳大利亚国立健康与医学研究基金、教育部人文社科等多项科研项目。发表文章40余篇，以第一/共同第一作者发表于BMC Medicine, Journal of Medical Internet Research, Tobacco Control, Scientific Reports, Journal of Clinical Medicine, International Journal of Environmental Research and Public Health, Epidemiology and Infection, Sexually Transmitted Infections, BMJ Open等期刊，并以第一/共同第一作者在The Lancet期刊发表研究摘要5篇。曾荣获国际环境研究与公共卫生杂志会议旅行奖学金、国家优秀自费职工奖学金、世界流行病学大会奖学金、世界性病和艾滋病大会奖学金，2022年和2020年澳大利亚艾滋病毒艾滋病与性健康联合会议奖学金、澳大利亚莫纳什大学研究生奖学金、澳大利亚莫纳什大学国际员工学费奖学金、研究生国家奖学金、亚洲营养学大会奖学金等荣誉奖项。多次在国际国内学术会议上作口头发言或海报展示，如：世界流行病学大会、亚洲营养大会、柳叶刀-中国医学科学院医学科学峰会、世界性病和艾滋病大会、澳大利亚艾滋病毒与性健康联合会议等。担任多个SCI期刊评审人，如：BMJ Open, BMC Infectious Diseases, Tobacco Induced Diseases, PLOS ONE, Sexual Health, The Journal of Medical Internet Research等。
欢迎热爱科学研究的优秀员工报考硕士生，课题组也接收本科生，也鼓励低年级有兴趣的本科生包括大一、大二员工在课余时间、寒暑假期间加入课题组进行科研培训实习，请有意者将个人简历发送至：xianglongxu@aliyun.com。
一、研究方向
主要从事交叉学科研究，将流行病学、统计学、生物数学、人工智能、转化研究等多个学科方法应用于重要疾病和重大公共卫生问题的研究中。
1. 人工智能算法在流行病学和中医药领域中的应用研究。研究内容主要包括使用国内外公开数据库、医疗机构病例库、社区调查等数据，构建机器学习和深度学习预测模型，开发疾病的预防、诊断、预后及其它辅助临床和公共卫生决策等方面的工具或系统，并进行评价。运用机器学习和深度学习模型探索新的因果关联。开发基于中医特色的预防与诊疗方式的人工智能工具或系统，促进中医的智能化和信息化。
2. 数学模型在流行病学和中医药领域中的应用研究。研究内容主要包括运用数学模型探索疾病的传播与流行机制，并评估包括具有创新性和前瞻性的措施（如人工智能、传统中医诊疗技术方法等）在慢性病和传染病的预防、诊断、治疗上的干预效果和成本效益。
3. 基于行为学、社会学、营养学、传染病学与流行病学交叉学科的风险因素和干预模式的探索研究。研究内容主要包括研究疾病和健康相关行为的现状并分析社会、行为、营养等有关风险因素在疾病的发生发展中的作用，并探索如何运用中西结合方式对疾病进行预防与控制。
二、代表性论文
1. Xu X, Yu Z, Ge Z, Chow EPF, Bao Y, Ong JJ, Li W, Wu J, Fairley CK, Zhang L. Web-Based Risk Prediction Tool for an Individual's Risk of HIV and Sexually Transmitted Infections Using Machine Learning Algorithms: Development and External Validation Study. Journal of Medical Internet Research. 2022, 24(8): e37850. (IF= 7.08)
2. Xu X, Ge Z, Chow EPF, Yu Z, Lee D, Wu J, Ong JJ, Fairley CK, Zhang L: A Machine-Learning-Based Risk-Prediction Tool for HIV and Sexually Transmitted Infections Acquisition over the Next 12 Months. Journal of Clinical Medicine 2022, 11(7):1818. (IF= 4.964)
3. Xu X, Fairley CK, Chow EPF, Lee D, Aung EA, Zhang L, Ong JJ. Using machine learning approaches to predict timely clinic attendance and the uptake of HIV/STI testing post clinic reminder messages. Scientific Reports 2022;12(1):1-9. (IF= 4.996)
4. Xu X, Bradshaw CS, Chow EPF, Ong JJ, Hocking JS, Fairley CK, Zhang L: Modelling the multiple anatomical site transmission of Mycoplasma genitalium among men who have sex with men in Australia. Scientific Reports 2021, 11(1):11087. (IF= 4.996)
5. Xu X, Chow EPF, Ong JJ, Hoebe C, Williamson D, Shen M, Kong FYS, Hocking JS, Fairley CK, Zhang L: Modelling the contribution that different sexual practices involving the oropharynx and saliva have on Neisseria gonorrhoeae infections at multiple anatomical sites in men who have sex with men. Sexually Transmitted Infections 2021, 97(3):183-189. (IF= 4.199)
6. Xu X, Chow EPF, Shen M, Zou Z, Wang C, Ong JJ, Fairley CK, Zhang L: Potential effect of antiseptic mouthwash on the incidence of Neisseria gonorrhoeae among men who have sex with men: a mathematical modelling study. BMJ Open 2021, 11(10): e052823. (IF=3.006)
7. Xu X, Chow EPF, Ong JJ, Hoebe C, Zou Z, Hocking JS, Fairley CK, Zhang L: Chlamydia trachomatis transmission between the oropharynx, urethra and anorectum in men who have sex with men: a mathematical model. BMC Medicine 2020, 18(1):326. (IF=11.150)
8. Xu X, Rao Y, Wang L, Liu S, Guo JJ, Sharma M, Zhao Y: Smoking in pregnancy: a cross-sectional study in China. Tobacco Induced Diseases 2017, 15:35. (IF= 5.163)
9. Xu X, Zuo H, Shi Z, Rao Y, Wang L, Zeng H, Zhang L, Sharma M, Reis C, Zhao Y: Determinants of second pregnancy among pregnant women: a hospital-based cross-sectional survey in China. BMJ Open 2017, 7(3): e014544. (IF=3.006)
10. Xu X, Liu Y, Liu D, Li X, Rao Y, Sharma M, Zhao Y: Prevalence and Determinants of Gestational Diabetes Mellitus: A Cross-Sectional Study in China. International Journal of Environmental Research and Public Health 2017, 14(12) :1532. (IF= 4.614)
三、联系方式
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